Geostatistical modelling applied to the elaboration of geological models
DOI:
https://doi.org/10.24849/j.geot.2016.137.07Keywords:
Geostatistic, Linear projects, CokrigingAbstract
Geological studies are extremely important when it comes to the development of civil engineering projects, since after defining the guideline of a linear project, either a channel or a tunnel, it becomes necessary to know the geological and geotechnical characteristics, depths and categories of materials, in the case when these projects involve excavations. In order to obtain such information, direct and/or indirect geological and geotechnical investigations are executed only along the axis of the project due to their high cost and time of execution, even if the earthwork operations are extending beyond the axis investigated. In this context, this paper proposes to perform a geostatistical modeling using cokriging in order to determine the contact surfaces between the different classes of materials, taking into account the classification of materials into excavation categories. In possession of the surfaces it was possible to develop a three-dimensional model, a longitudinal profile and cross sections, showing the variability of the thickness of the materials generated by the model, capable of guiding plans for future investigations and / or assist in the development of projects.
Downloads
References
Allessi, C.C. (2010). Análise estatística e geoestatística da distribuição de CO2, CH4 Rn e microbiota em uso campo petrolífero do Recôncavo Baiano (BA). Dissertação de Mestrado. Departamento de Engenharia Civil, Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. 218p.
Braga L.P.V. (2014). Introdução à geoestatística com programas em R. Rio de Janeiro: E-papers, 132p.
Câmara, G.; Carvalho, M.S.; Cruz, O.G.; Correia, V. (2002). Análise espacial de áreas. Análise espacial de dados geográficos, Eds. Fuks, S.D.; Carvalho, M.S.; Câmara, G.; Druck, S.; Carvalho, M.S.; Câmara, G.; Monteiro, A.V.N. Divisão de processamento de imagens – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais – São José dos Campos. Disponível em: <http://www.dpi.inpe.br/gilberto/livro/analise/cap5-areas.pdf>. Acesso em: 29 de fevereiro de 2016.
Correia, P. (2010). Modelação e Estimação - Uma introdução à geoestatística. Apostila do Núcleo de Minas do Instituto Superior Técnico. Universidade de Lisboa.
CPRM (2002). Geologia e Recursos Minerais do Estado da Paraíba. Brasília: CPRM, 142p. Inclui Mapa Geológico e Mapa dos Recursos Minerais do Estado da Paraíba. Disponível em: <http://www.cprm.gov.br/publique/media/geodiversidade_paraiba.pdf>. Acesso Dezembro de 2015.
Johnston, K.; Hoef, J.M.V.; Krivoruchko, K.; Lucas, N. (2001). Using ArcGIS Geostatistical Analyst. Redlands: ESRI Press.
Journel, A.G.; Huijbregts, Ch.J. (1978). Mining geostatistics. Academic Press, 600p.
Landim, P.M.B. (2006). Sobre Geoestatística e mapas. Terra e Didática, 2(1): 19-33. Disponível em: <http://ocs.ige.unicamp.br/ojs/terraedidatica/article/viewFile/1008/442>. Acesso agosto de 2015.
Yamamoto J.K.; Landim, P.M.B. (2013). Geoestatística: conceitos e aplicações. São Paulo, Oficina de Textos. 215p.