Método de avaliação de desempenho de barragens por meio de agrupamento de instrumentos – Aplicação em Itaipu
DOI:
https://doi.org/10.24849/j.geot.2014.132.08Palavras-chave:
Segurança de barragens, instrumentação, agrupamento de instrumentosResumo
O sistema de instrumentação de uma barragem deve ser capaz de detectar variações nas leituras ao longo do ciclo de vida da mesma como resultado do envelhecimento e das alterações ambientais. O estudo de como ocorre a interação entre as leituras dos diferentes instrumentos e como as variáveis ambientais inter ferem nas mesmas pode ser de grande utilidade para compreensão dos mecanismos que regem o comporta mento de uma barragem. O presente trabalho apresenta um método de avaliação do desempenho de barragens por meio de agrupamento de instrumentos de comportamento similar, utilizando como ferramenta de análise correlações estatísticas lineares e não-lineares entre leituras de instrumentos de auscultação. Através do estudo proposto, é possível a identificação de instrumentos defeituosos e de comportamentos anômalos em barragens, além do fornecimento de indícios dos mecanismos geotécnicos que resultam na similaridade entre os mesmos. Como forma de validação e exemplificação do método proposto, são utilizados dados de piezometria da barragem de Itaipu Binacional.
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Referências
Andraos, N.C.; Sanchez, P.F.; Dyminski, A.S.; Ribeiro Jr., P.J.; Osako, C.I. (2008). Mapeamento geoestatístico de subpressões no maciço de fundação da barragem de Itaipu. XIV Congresso Brasileiro de Mecânica dos Solos e Engenharia Geotécnica – COBRAMSEG (RJ), Búzios.
Bowles, D.S. (2004). ALARP evaluation: using cost effectiveness and disproportionality to justify risk reduction. ANCOLD Bulletin, vol. 127, pp. 73-88.
Buzzi, M.F. (2007). Avaliação das correlações de séries temporais de leituras de instrumentos de monitoração geotécnico-estrutural e variáveis ambientais em barragens – Estudo de caso de Itaipu. Dissertação apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia, Universidade Federal do Paraná (BR), Curitiba.
Charles, J.A.; Tedd, P.; Warren, A. (2011). Evidence Report – Lessons from historical dam incidents. Environment Agency (UK), Bristol.
Chonghui, F.; Xiang, H.; Yahui, D.; Boqing, F. (2012). Analysis of dam-break case of concrete arch dam and forecast of failure scope based on point safety factor. Procedia Engineering, vol. 28, pp. 617-625.
Cohen, J. (1992). Statistical Power Analysis. Current Directions in Psychological Science, vol. 1, no 3, pp. 98-101.
Comitê Brasileiro de Barragens (2001). Guia Básico de Segurança de Barragens. Comissão Regional de Segurança de Barragens (BR), São Paulo.
Dam Safety (2013). Association of State Dam Safety Officials. http://www.damsafety.org/
Department of Natural Resources and Mines (2002). Queensland Dam Safety Management Guidelines. Queensland Government (AU), Brisbane.
Dunnicliff, J. (1993). Geotechnical Instrumentation for Monitoring Field Performance. 2ª edição. John Wiley & Sons (US), New York.
Graham, W.J. (1999). A Procedure for Estimating Loss of Life Caused by Dam Failure. Bureau of Reclamation, United States Department of Interior (US), Denver.
He, X.Y.; Wang, Z.Y.; Huang, J.C. (2008). Temporal and spatial distribution of dam failure events in China. International Journal of Sediment Research, vol. 23, pp. 398-405.
Itaipu (2013). Itaipu Binacional. http://www.itaipu.gov.br/
Mata, J. (2010). Interpretation of concrete dam behaviour with artificial neural network and multiple linear regression models. Engineering Structures, vol. 33, pp. 903-910.
Papadrakakis, M.; Papadopoulos, V.; Lagaros, N.D.; Oliver, J.; Huespe, A.E., Sánchez, P. (2006). Vulnerability analysis of large concrete dams using the continuum strong discontinuity approach and neural networks. Structural Safety, vol. 30, pp. 217-235.
Rico, M.; Benito, G.; Salgueiro, A.R.; Díez-Herrero, A.; Pereira, H.G. (2008). Reported tailing dam failures. A review of the European incidents in the worldwide context. Journal of Hazardous Materials, vol. 152, pp. 846-852.
Salking, N.J. (2011). Statistics for people who (think they) hate statistics. 4ª edição. SAGE Publications Inc (US), Thousand Oaks.
Silveira, J.F.A. (2003). Instrumentação e Comportamento de Fundações de Barragens de Concreto. Oficina de Textos (BR), São Paulo.
Spiegel, M.R.; Stephens, L.J. (2011). Statistics. 4ª edição. The McGraw-Hill Companies Inc (US), New York.
Tan, P.N.; Steinbach, M.; Kumar, V. (2005). Introduction to Data Mining. 1ª edição. Addison Wesley Longman Publishing Co. (US), Boston.
