Análise de principais componentes de imagens C-SAR para mapeamento de inundação – província de Santa Fe, Argentina
DOI:
https://doi.org/10.14195/1647-7723_27-2_4Palavras-chave:
Sentinel-1, análise temporal, principais componentes, Argentina.Resumo
Inundações são associadas a chuvas intensas. Na Argentina é o evento natural que causa mais perdas econômicas, sociais e de vidas humanas. O objetivo desse trabalho é mapear a área de inundação do rio Paraná, em Santa Fe, por Análise de Componentes Principais (ACP). As imagens Sentinel-1B, sensor C-SAR, polarização VH do tipo Interferométrico (IW) Ground Range Detected (GRD), pixel de 10 m, ano 2016, foram referenciadas, extraindo as quatro primeiras ACP.
As imagens sob efeito de inundação permitiram delimitar com precisão a área inundada. No entanto, em áreas com densidade de vegetação não há um padrão de retroespalhamento dos pixéis. A PC2 destacou melhor o limiar de intensidade dos pixéis de inundação, com uma precisão de 70%, sendo que 93% da área mapeada é suscetível à inundação. A cartografia de risco de inundação obtida a partir de sensoriamento remoto revela-se essencial, pois possibilita a obtenção de resultados rápidos e precisos das áreas de inundação, em áreas cujo trabalho de campo não seja possível ou não se encontrem disponíveis mapas detalhados das áreas atingidas.
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