Uma análise comparativa da percepção do tema de desastre natural no Brasil e Portugal por intermédio de ferramentas big data
DOI:
https://doi.org/10.14195/1647-7723_32-extra1_10Palavras-chave:
Desastres naturais, percepção, big dataResumo
Este artigo realiza uma análise comparada da percepção e interesse social pelo tema de desastres naturais no Brasil e em Portugal, utilizando ferramentas de busca de big data. Para essa análise, foram coletados dados de publicações gerais e científicas ao longo de um período de 10 anos (entre 2012 e 2022), utilizando ferramentas de busca online do tema de desastres naturais e palavras-chave isoladas relacionadas com desastres biológicos, geofísicos, climatológicos, hidrológicos e meteorológicos. Os resultados possibilitaram uma comparação do interesse social e publicações científicas relacionadas a esses eventos. No Brasil, a maior busca pelo tema de desastres naturais ocorre em janeiro de 2019, e em Portugal esse pico de busca ocorreu em julho de 2016. O uso ferramentas de busca para se analisar a produção e busca de informações relevantes nas plataformas online mostrou-se válido e oportuno para realizar uma análise comparativa da percepção social entre os dois países.
Downloads
Referências
BANCO MUNDIAL (2023). World Bank Open Data. Disponível em: https://data.worldbank.org/?type=shaded, acesso em: 16 julho 2023.
Castro, A. L. C. de e Calheiros, L. B. (2002). Manual de medicina de desastres. Ministério da Integração Nacional. Secretaria Nacional de Defesa Civil. Brasília, 104 p.
CEMADEN - CENTRO NACIONAL DE MONITORAMENTO E ALERTAS DE DESASTRES NATURAIS (2016). Disponível em: http://www2.cemaden.gov.br/categoria/ameacas-naturais/, acesso em: 19 julho 2023.
CRED - Centre for Research on the Epidemiology of Disasters (2022). Disasters in numbers. Brussels: CRED; 2023. Disponível em: https://cred.be/sites/default/files/2022_EMDAT_report.pdf, acesso em: 16 julho 2023.
CEPED-UFSC – CENTRO UNIVERSITÁRIO DE ESTUDOS E PESQUISAS SOBRE DESASTRES / UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA (2011). Atlas brasileiro de desastres naturais 1991 a 2010, Volume Brasil, UFSC-CEPED.
EM-DAT (2023). Disponível em: https://www.emdat.be/, acesso em: 16 julho 2023.
Ford, J. D., Tilleard, S. E., Berrang-Ford, L., Araos, M., Biesbroek, R., Lesnikowski, A. C., MacDonald, G. K, Chen Chen, A. H. e Bizikova, L. (2016).
Opinion: Big data has big potential for applications to climate change adaptation. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113(39): 10729-10732.
Heo, S., Ifaei, P., Moosazadeh, M. e Yoo, C. (2022). Public perception assessment on climate change and natural disaster influence using social media big-data: A case study of USA. In: EGU General Assembly Conference Abstracts (pp. EGU22-3482).
IPCC - INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE (2023). Summary for Policymakers. In: Climate Change 2023: Synthesis Report. A Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Contribution of Working Groups I, II and III to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, H. Lee and J. Romero (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 36 pages (in press).
IPCC - INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE (2022). Climate Change 2022: Impacts, Adaptation, and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [H.-O. Pörtner, D.C. Roberts, M. Tignor, E.S. Poloczanska, K. Mintenbeck, A. Alegría, M. Craig, S. Langsdorf, S. Löschke, V. Möller, A. Okem, B. Rama (eds.)]. Cambridge University Press.
Cambridge University Press, Cambridge, UK and New York, NY, USA, 3056 p. DOI: https://doi.org/10.1017/9781009325844
IPMA - INSTITUTO PORTUGUÊS DO MAR E DA ATMOSFERA. Disponível em: https://www.ipma.pt/pt/index.html, acesso em: 19 julho 2023.
Li, R., Crowe, J., Leifer, D., Zou, L. e Schoof, J. (2019). Beyond big data: Social media challenges and opportunities for understanding social perception of energy. Energy Research & Social Science, 56, 101217.
Parizzi, M. G (2014). Desastres naturais e induzidos e o risco urbano. Geonomos, v. 22, n. 1, 1-9.
Ribeiro, R. R. R. e Sulaiman, S. N. (2020). O risco climático na agricultura do Brasil no contexto de ferramentas de busca (big data). Territorium – Revista Internacional de Riscos, 27(II): Apropriação do espaço e territórios em risco; Editores: RISCOS - Associação Portuguesa de Riscos, Prevenção e Segurança; IUC – Imprensa da Universidade de Coimbra, ISSN: 0872-8941, 21-27. DOI: https://doi.org/10.14195/1647-7723_27-2_2
Ropeik, D. (2010). How Risky is it, really? McGraw-Hill Professional Publishing.
UNITED NATIONS GLOBAL PULSE (2022). Annual Report UN Global Pulse, p 32.
UNITED NATIONS GLOBAL PULSE (2015). Using Twitter to Measure Global Engagement on Climate Change. Global Pulse Project Series, 7.
WHO - World Health Organization (2023). COVID-19 Dashboard. World Health Organization, 2020. Disponível em: https://covid19.who.int/, acesso em: 16 julho 2023.
##submission.downloads##
Publicado
Edição
Secção
Licença
Direitos de Autor (c) 2025 Territorium
Este trabalho encontra-se publicado com a Licença Internacional Creative Commons Atribuição 4.0.
Os autores conservam os direitos de autor e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite a partilha do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
