Determinação de eventos secos e chuvosos em regiões do nordeste brasileiro-Brasil, usando o índice de precipitação normalizada

Autores

  • Antônia Silânia de Andrade Instituto Nacional do Semiárido - INSA, Núcleo de Desertificação
  • Celia Campos Braga Universidade Federal de Campina Grande, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais
  • Welinagila Grangeiro de Sousa Instituto Nacional do Semiárido - INSA, Núcleo de Gestão da Informação e Popularização da Ciência
  • Madson Tavares Silva Universidade Federal de Campina Grande, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais https://orcid.org/0000-0003-1823-2742

DOI:

https://doi.org/10.14195/1647-7723_32-extra1_4

Palavras-chave:

Eventos extremos, SPI, regime climático

Resumo

A seca é um evento extremo recorrente que afeta basicamente todos os regimes climáticos, prejudicando diferentes setores da sociedade, como a geração de energia hidroelétrica, agricultura e os ecossistemas. Sendo assim, diferentes índices de secas vêm sendo utilizados, com o objetivo entender o comportamento desse fenômeno, dentre eles, o Índice de Precipitação Normalizado - Standardized Precipitation Index (SPI). Neste estudo, avaliou-se a variabilidade espaço temporal de eventos secos e chuvosos, a partir da metodologia do SPI em regiões homogéneas no estado Paraíba. Calcularam-se os indices SPI–3 e SPI-6 (sazonal e semestral), para o período de 1962-2019. A analise dos índices mostraram que as regiões mais secas para o SPI-3 e SPI-6 sãoo Sertão e o Cariri e que a mais úmida é o litoral, indicando que a metodologia permite identificar o padrão climático da região. Portanto o Índice de Precipitação Normalizada mostrou-se eficaz para quantificar os eventos secos e chuvosos, assim como no monitorando déficit/excesso de precipitação, ressaltando a importância dessa ferramenta para avaliar a variabilidade espaço-temporal de uma região, uma vez que identifica eventos secos/úmidos como base em valores mensais.

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Referências

AESA - AGÊNCIA EXECUTIVA DE GESTÃO DAS ÁGUAS (2022). Disponivel em: http://www.aesa.pb.gov.br/aesa-website/

Ahmad, A. U., Starkey, A. (2018). Aplicação de métodos de seleção de recursos para análise automatizada de agrupamento: uma revisão sobre conjuntos de dados sintéticos. Neural Comput & Applic 29, p. 317–328. DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-017-3005-9

Araújo, F. J. C. de, Correia, R. C., Cunha, T. J. F., Oliveira Neto, M. B. de, Araújo, J. L. P., Silva, M. M. de L. (2019). Ambientes e solos do semiárido: potencialidades, limitações e aspectos socioeconômicos. In: Ximenes, L. F., Silva, M. S. L. dá; Brito, L. T. de L. (ed.). Tecnologias de convivência com o semiárido brasileiro. Fortaleza: Banco do Nordeste do Brasil, p. 19-84. Disponível em: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1111513

Bonfim, O. E. T., Da Silva, D. F. (2018). Influência do ENOS canônico e modoki sobre a ocorrência de eventos extremos na bacia hidrográfica Aguapeí–Peixe (SP). Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais, v. 9, n. 3, p. 83-94. DOI: https://doi.org/10.6008/CBPC2179-6858.2018.003.0007

Blain, G. C., Pezzopane, J.R.M., Pezzopane, J.E.M., Bonomo, R. (2010). Índice Padronizado de Precipitação aplicado às condições de seca no Estado do Espírito Santo. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 14, n. 10, p. 1067-1073. DOI: https://doi.org/10.1590/S1415-43662010001000007

Brito, J. I. B. de; Braga, C. C. (2005). Chuvas no estado da Paraíba em 2004. Boletim da Sociedade Brasileira de Meteorologia, v. 29, n 1, p. 27-32.

Bussab, W. de O., Miazaki, E. S., & Andrade, D. F. de. (1990). Introdução à análise de agrupamentos. São Paulo: IME-USP.

Cañón, J., González, J., Valdés, J.(2007). Precipitation in the Colorado River Basin and its low frequency associations with PDO and ENSO signals. Journal of Hydrology, v. 333, p. 252-264. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2006.08.015

Cunha, S. C. M. (2020). Variabilidade da precipitação e a prática turística em foz do Iguaçu-PR: interações e repercussões no Parque Nacional do Iguaçu (Tese doutorado). UNESP, Programa de Pós-Graduação em Geografia da Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT), p. 205.

Da Silva, D. F., Lima, M. J. S., Souza Neto, P. F., Gomes, H. B., Silva, F. D. S., Almeida, H. R. R. C., & Pereira, M. P. S. (2020). Caracterização de eventos extremos e de suas causas climáticas com base no Índice Padronizado de Precipitação Para o Leste do Nordeste. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 13, n. 2, 449-464. DOI: https://doi.org/10.26848/rbgf.v13.2.p449-464

Dantas, J. C., Silva, R. M., Santos, C. A. G.2020. Drought impacts, social organization, and public policies in northeastern Brazil: a case study of the upper Paraíba River basin. Environ Monit Assess, v. 192. DOI: https://doi.org/10.1007/s10661-020- 8219-0

Dos Santos, S. R. Q. D., Braga, C. C., Sansigolo, C. A., & Santos, A. P. P. D. (2017). Determinação de regiões homogêneas do índice de precipitação normalizada (SPI) na Amazônia Oriental. Revista Brasileira de Meteorologia, v.32, n. 1, p. 111-122. DOI: https://doi.org/10.1590/0102-778632120160013

Everitt, B. S. (1974). Cluster Analysis. London: Heinemann Educational Books, p.121.

Fechine, J.A.L. (2015). Identificação de secas meteorológicas na região metropolitana de Fortaleza, usando o Índice de Precipitação Padronizada (SPI). Boletim de Geografia, v. 33, n. 2, p. 18. DOI: https://doi.org/10.4025/bolgeogr.v33i2.22671

Fedorova, N. (2001). Meteorologia Sinótica, V. 1. Pelotas, Editora Universitária - UFPel, 242p.

Ferreira, A. G., Mello, N. G. S. (2005). Principais Sistemas Atmosféricos atuantes sobre a Região Nordeste do Brasil e a Influência dos Oceanos Pacífico e Atlântico no Clima da Região. Revista Brasileira de Climatologia, v. 1, n. 1, p. 15 – 28.

Francisco, P. R. M., Santos, D. (2017). Climatologia do Estado da Paraíba, Campina Grande: ADUFCG, 75p.

Gan, M. A., Kousky, V. E. (1986). Vórtices ciclônicos da alta troposfera no oceano Atlântico Sul. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 1, p. 19-28.

Ganapathi, H. (2018). Assessment of drought severity using Standard Precipitation Index in Ahmednagar district, India. Assessment, v. 5, n. 5, ISSN: 2395-0056, 1777-1780.

Gandu, A. W., Silva, R.F., Martins, E. S. (2015). Drought identification in Cearà state using the Standardized Precipitation Index (SPI). Proceedings of the VI Simpòsio Internacional de Climatologia, Natal, Brazil, 13-16.

Guedes, R. V. S., Macedo, M. J. H., Sousa, F. A. S. (2012). Análise espacial de eventos de secas com base no índice padronizado de precipitação e análise de agrupamento. Revista Brasileira de Ciências Ambientais, n. 23, p. 55-65.

IBGE - INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. PORTAL CIDADES (2024). Disponível em: https://www.ibge.gov.br/

INPE - INSTITUTO DE PESQUISAS ESPACIAIS (Brasil). (2021). El Niño e La Niña. Disponível em: http://enos.cptec.inpe.br/

Karaboga, D., Ozturk, C. (2011). A novel clustering approach: Artificial Bee Colony (ABC) algorithm. Applied soft computing, v. 11, n. 1, p. 652-657. DOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2009.12.025

Lopez-Moreno, J.I., Vicente-Serrano, S.M., Beguería, S., García-Ruiz, J.M., Portela, M.M. et al. (2009). Dam effects on droughts magnitude and duration in a transboundary basin: TheLower River Tagus, Spain and Portugal. Water Resour. Res., v. 45, n. 2, p. W02405. DOI: https://doi.org/10.1029/2008WR007198

Macedo, M. J. H., Guedes, R. V. S., Souza, F. A. S., Dantas, F. R. C. (2010). Análise do índice padronizado de precipitação para o estado da Paraíba, Brasil. Ambi-Agua, Taubaté, v. 5, n. 1, 204-214.

Mantua, N. J., Hare, S.R., Zhang, Y., Wallace, J.M., Francis, R.C. (1997). A Pacific interdecadal climate oscillation with impacts on salmon production, Bulletin of the American Meteorological Society, v. 78, p. 1069-1079. DOI: https://doi.org/10.1175/1520-0477(1997)078<1069:APICOW>2.0.CO;2

Marengo, J. A., Torres, R. R., & Alves, L. M. (2017). Drought in Northeast Brazil—past, present, and future. Theoretical and Applied Climatology, v. 129, 1189-1200.

DOI: https://doi.org/10.1007/s00704-016-1840-8

Marengo, J. A., Jimenez, J. C., EspinozA, J. C., Cunha, A. P., Aragão,L. E. L. O. (2022). Increased climate pressure on the agricultural frontier in the Eastern Amazonia–Cerrado transition zone. Scientific Reports,v. 10, p.457. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-04241-4

Mckee, T. B., Doesken, N. J., Kleist, J. (1995). Drought monitoring with multiple time scales. In: Conference on Applied Climatology, 9, 1995. Dallas, Texas. American Meteorological Society, p. 233-236.

McKee, T. B., Doesken, N. J. and Kleist, J. (1993) The Relationship of Drought Frequency and Duration to Time Scales. 8th Conference on Applied Climatology, Anaheim, 17-22 January 1993, 179-184.

Mendonça, F., Oliveira, I. (2007). Climatologia noções básicas e climas do Brasil, São Paulo: Oficina de Textos, 208p.

Mingoti, S. A. (2007). Análise de Dados Através de Métodos de Estatística Multivariada: Uma abordagem Aplicada. Belo Horizonte: Editora UFMG, 297 p.

Nascimento, F. C. A., Braga, C. C., Araújo, F. R. C. D. (2017). Análise Estatística dos Eventos Secos e Chuvosos de Precipitação do Estado do Maranhão. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 32, n. 3, 375-386. DOI: https://doi.org/10.1590/0102-77863230005

Nascimento, M. B. DO; Bandeira, M. M., Araújo, L. E. DE. (2019). Variabilidade climática da precipitação do município de Areia/Paraíba, Brasil. Gaia Scientia, v. 13, n. 3, p. 24-37. DOI: https://doi.org/10.22478/ufpb.1981-1268.2019v13n3.41925

Santos, J. F., Portela, M.M. (2010). Caracterização de Secas em Bacias Hidrográficas de Portugal Continental: Aplicação do Índice de Precipitação Padronizada, SPI, a Séries de Precipitação e de Escoamento. Lisboa: Associação Portuguesa dos Recursos Hídricos, 1-19.

Santos, S. R. Q., Braga, C. C., Sansigolo, C. A., Santos, A. P. P. (2017). Determinação de Regiões Homogêneas do Índice de Precipitação Normalizada (SPI) na Amazônia Oriental, Revista Brasileira de Meteorologia, v. 32, n. 1, 111-122. DOI: https://doi.org/10.1590/0102-778632120160013

Santos, K. M. S. (2020) Avaliação da Eficiência do Monitor de Secas para Definição de Secas em Sergipe. (Dissertação de Mestrado), Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, 147 p.

Silva, D. F da., Lima, M. J. S., Souza Neto, P. F., Gomes, H. B., Silva, F. D. S. et al. (2020). Caracterização de eventos extremos e de suas causas climáticas com base no Índice Padronizado de Precipitação Para o Leste do Nordeste. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 13, n. 2,449-464. DOI: https://doi.org/10.26848/rbgf.v13.2.p449-464

Sousa, F. A. S., Macedo, M. J. H., Guedes, R. V. S., Silva, V. P. R. (2016) O Índice de Precipitação Padronizada (IPP) na identificação de extremos de chuvas e secas na bacia do rio Paraguaçu. Ambiência, v. 12, n. 2, 707-719. DOI: https://doi.org/10.5935/ambiencia.2016.02.14

Svoboda, M., Hayes, M., & Wood, D. (2012). Standardized precipitation index user guide. World Meteorological Organization Geneva, Switzerland.

Svoboda, M., Fuchs, B. (2017). Handbook of Drought Indicators and Indices Integrated Drought Management Programme (IDMP). World Meteorological Organization (WMO) and Global Water Partnership (GWP), Integrated Drought Management Programme (IDMP), Integrated Drought Management Tools and Guidelines Series 2. Geneva.

Uliana, E. M., Dos Reis, E. F., De Souza A. P., Da Silva, J. G. F. e Xavier, A. C. (2015). Utilização do Índice de Precipitação Padronizado para a Região Norte do Estado do Espírito Santo. Revista Irriga, Botucatu, v. 20, n. 3, p. 414-428. DOI: https://doi.org/10.15809/irriga.2015v20n3p414

Uvo, C. B. A (1989). Zona de Convergência Intertropical (ZCIT) e sua Relação com a Precipitação na Região Norte do Nordeste Brasileiro (Dissertação de Mestrado em Meteorologia). INPE, São José dos Campos-SP.

Wang, T. Xinjun T, Vijay P, S., Chen, X., Lin, K., Zhou, Z., Zhu, J. (2023). A CMIP6-based framework for propagation from meteorological and hydrological droughts to socioeconomic drought. Journal of Hydrology, v. 623. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2023.129782

Ward, J. H. (1963). Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function. Journal of the American Statistical Association, v. 58, 236-244.

Wilks, D. S. (2006). Statistical Methods in the Atmospheric Sciences. 2 ed, 649 p.

Wu, H., Svodoba, M. D., Hayes, M. J., Wilhite, D. A., We, F. (2007). Appropriate application of the Standardized Precipitation Index in arid locations and dry seasons. International Journal of Climatology, v. 27, n. 1, p. 65-79. DOI: https://doi.org/10.1002/joc.1371

Yan-Jun, L., Zheng, X., LU, V., MA, J. (2012). Analysis of Drought Evolvement Characteristics Based on Standardized Precipitation Index in the Huaihe River Basin. Procedia Engineering, v. 28, 434-437. DOI: https://doi.org/10.1016/j.proeng.2012.01.746

Zarch, M. A.A., Sivakumar, B., Sharma, A. (2015). Droughts in a warming climate: a global assessment of Standardized Precipitation Index (SPI) and Reconnaissance Drought index (RDI). Journal of Hydrology, v. 526,183-195.DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2014.09.071

Zhao Q., Chen Q., Jiao, M., Wu, P., Gao, X., Ma, M., Hong, Y. (2018). The temporal-spatial characteristics of drought in the Loess Plateau using the remote-sensed TRMM precipitation data from 1998 to 2014. Remote Sensing, v. 10, 838 p. DOI: https://doi.org/10.3390/rs10060838

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Publicado

2025-12-17