GIS tools application to landslide hazard assessment in one stretch of the Brazilian high-speed train
DOI:
https://doi.org/10.14195/2184-8394_126_2Keywords:
Geological risk, Photointerpretation, Remote sensingAbstract
The design of the high speed train to be built in Brazil will connect Campinas city in São Paulo state and São Paulo city to Rio de Janeiro city. It is a linear work unprecedented in the country, which will go through various types of land experiencing different adverse conditions. This work presents a risk mapping of landslides in the region of the fourth section of the planned route, near the city of Itatiaia in Rio de Janeiro state. Landslides were inventoried by means of photointerpretation. Thematic maps with data from pedology, geomorphology, land use and land cover, lithology, hypsometry and geological/geotechnical units on a 2km buffer were used for the map algebra which generated the risk and hazard maps. The results indicate the existence of high risk for the occurrence of landslides along most of section four showing the need for a very thorough geotechnical evaluation of the geological conditions of the slopes that will suffer interventions during engineering work.
Downloads
References
Almeida, F. F. M.; Carneiro, C. D. R. (1998). Origem e evolução da Serra do Mar. Rev. Brasileira de Geociências, vol. 28, nº 2, pp. 135-150.
Ardizzone, F.; Cardinali, M.; Carrara, A.; Guzzetti, F.; Reichenbach, P. (2002). Impact of mapping errors on the reliability of landslide hazard maps. Natural Hazards and Earth System Sciences, vol. 2, pp. 3-14.
Assis, A. P. (2009). Modelos geológico-geomecânicos e seus riscos associados ao longo do traçado do TAV – Etapa III, 54 p.
Câmara, G. (1995). Modelos, linguagens e arquiteturas para bancos de dados geográficos. Tese de Doutorado. INPE, São José dos Campos, 252p. Disponível em:
<http://www.dpi.inpe.br/teses/gilberto/>. Acessado em 23 dez 2011.
Cardinali, M.; Reichenbach, P.; Guzzetti, F.; Ardizzone, F.; Antonini, G.; Galli, M.; Cacciano, M.; Castellani, M.; Salvati, P. (2002). A geomorphological approach to the estimation of landslide hazards and risks in Umbria, Central Italy. Natural Hazards and Earth System Science, vol. 2, pp. 57-72.
Cascini, L.; Bonnard, C.; Corominas, J.; Jibson, R.; Montero-Olarte, J. (2005). Landslide hazard and risk zoning for urban planning and development. O. Hungr, R. Fell, R. Couture and E. Eberhardt (eds.) Landslide Risk Management, Taylor and Francis, London, pp. 199-235.
Castellanos, E.; van Westen, C. J. (2008). Qualitative landslide susceptibility assessement by multicriteria analysis: a case study from San Antonio del Sur, Guant’anamo, Cuba. Geomor phology, vol. 94, pp. 453-466.
Copons, R.; Vilaplana, J. M. (2008). Rockfall susceptibility zoning at a large scale: From geomorphological inventory to preliminary land use planning. Engineering Geology, vol. 102, pp. 142-151.
Coronado, J. A. (2006). Avaliação da suscetibilidade a deslizamentos por meio do uso de sistemas de informações geográficas: aplicação em uma área do Eixo Cafeteiro Colombiano. Dissertação de Mestrado. Departamento de Engenharia Civil, Faculdade de Tecnologia, Universidade de Brasília, 92 p.
CPRM Serviço Geológico do Brasil (2009a). Mapeamento geológico-geotécnico e delimitação das áreas de risco geológico ao longo do traçado da via do trem de alta velocidade – TAV – Etapa I, 205p.
CPRM Serviço Geológico do Brasil (2009b). Modelos geológico-geomecânicos e seus riscos associados ao longo do traçado do TAV – Etapa III, 54p.
Diniz, N. C. (1998). Automação da cartografia geotécnica: uma ferramenta de estudos e projetos para avaliação ambiental. Tese de Doutorado. Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, 297p.
Fell, R.; Corominas, J.; Bonnard, C.; Cascini, L.; Leroi, E.; Savage, W. (2008). Guidelines for landslide susceptibility, hazard and risk zoning for land use planning. Engineering Geology, vol. 102, pp. 85-98.
Guzzetti, F.; Cardinali, M.; Reichenbach, P. (1994). The AVI project: a bibliographical and archive inventory of landslides and floods in Italy. Environmental Management, vol. 18, pp. 623-633.
Guzzetti, F.; Reichenbach, P.; Cardinali, M.; Ardizzone, F.; Galli M. (2003). The impact of landslides in the Umbria region, Central Italy. Natural Hazards and Earth System Science, vol. 3, pp. 469-486.
IBGE – INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (1999). Introdução ao pro cessamento digital de imagens. Manuais técnicos em geociências, nº 9, pp. 67-68, Rio de Janeiro.
INPE – INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS (2007). Fundamentos de geopro cessamento: teórica. Apostila do Curso de Fundamentos de Geoprocessamento, São José dos Campos, SP.
Irigaray, C.; Chacón, J. (2003). Métodos de análisis de la susceptibilidad a los movimientos de ladera mediante S.I.G. F. J. Ayala-Carcedo & J. Corominas (eds.) Mapas de susceptibilidad a los movimientos de ladera con técnicas de SIG, 2, Instituto Geológico y Minero de España, Madrid, pp. 21-36.
JTC-1 Joint Technical Committee on Landslides and Engineering Slopes (2008). Guidelines for landslides susceptibility, hazard and risk zoning for land use planning. Engineering Geology, vol. 102, pp. 83-84.
Mendonça, F. B.; Diniz, N. C.; Baptista, G. M. M. (2011). Aplicação de filtros direcionais para a identificação da direção de movimentação de depósito de tálus, utilizando imagens CBERS 2B e dados da missão SRTM em trecho a ser cortado para a passagem da ferrovia do trem de alta velocidade. 13° CBGE – 13° Congresso Brasileiro de Geologia de Engenharia, 7 p., CD-ROM.
Montgomery, D. C.; Runger, G. C. (2003). Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. Tradução da segunda edição por Verônica Calado, Rio de Janeiro, Editora Livro Técnico e Científico, 462 p.
Pimentel, J. (2010). Projeto áreas de risco na região de Angra dos Reis, RJ: modelagem espacial de dados em SIG para a geração de mapa previsional de áreas de risco geológico – Rio de Janeiro – CPRM – Serviço Geológico do Brasil e KIGAM – Korea Institute of Geosciences and Mineral Resources, 113p.
Ross, J. L. S.; Moroz, I. C. (1997). Mapa geomorfológico do estado de São Paulo. Laboratório de Geomorfologia – Departamento de Geografia – FFLCH – USP / Laboratório de Cartografia Geotécnica – Geologia Aplicada – IPT / FAPESP – Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de São Paulo – Mapas e Relatórios – São Paulo, Escala 1:500 000.
Silva, A. B. (1999). Sistema de informações geo-referenciadas: conceitos e fundamentos. Editora da UNICAMP, Campinas – SP, 236 p.
van Westen, C. J.; Castellanos, E.; Kuriakose, S. L. (2008). Spatial data for landslide susceptibility, hazard, and vulnerability assessment: An overview. Engineering Geology, vol. 102, pp. 112-131.
Vedovello, R. (2009). Resgate histórico da atuação do Instituto Geológico na prevenção de desatres naturais. M. M. N. Pressinotti & R. do Amaral (eds.) O Instituto Geológico na prevenção de desastres naturais, 1, Instituto Geológico, Secretaria do Meio Ambiente, Governo de São Paulo, pp. 1-7.
Vilaplana, J. M.; Pallás, R.; Guinau, M.; Falgás, E.; Alemany, X.; Muñoz, A. (2002). Propuesta para una cartografía de peligrosidad geológica asociada a los movimientos de ladera en el noroeste de Nicaragua. Serie Geográfica, vol. 10, pp. 109-119.
Yalcin, A.; Bulut, F. (2007). Landslide susceptibility mapping using GIS and digital photogrammetric techniques: a case study from Ardesen (NE – Turkey). Natural Hazards, vol. 41, pp. 201-226.
Zuquette, L. V.; Ahrendt, A. (2003). Triggering factors of landslides in Campos do Jordão City, Brazil. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, vol. 62, pp. 231-244.
