Crescimento Económico, Adoção de IA e Capital Humano nos Países da OCDE: Evidência a partir de um modelo ARDL de painel
DOI:
https://doi.org/10.14195/2183-203X_61_3Palavras-chave:
Artificial Intelligence, Technological Progress, Human Capital, Economic Growth, OECD, Panel ARDLResumo
O progresso tecnológico é um dos principais motores do crescimento de longo prazo e do aumento dos padrões de vida ao longo das gerações, mas os seus benefícios tendem a materializar-se com atraso devido a custos de ajustamento e à necessidade de investimentos complementares. Este estudo analisa estas dinâmicas no caso da inteligência artificial (IA), cuja rápida difusão elevou as expectativas quanto ao seu impacto económico. Tal como em vagas anteriores de progresso tecnológico e inovação, existem também importantes preocupações sobre a forma como o emprego será moldado pela proliferação da IA, uma vez que esta poderá potencialmente beneficiar certos tipos de capital humano. Utilizando um modelo ARDL em painel para 35 países da OCDE entre 1995 e 2017, estimamos os efeitos de curto e longo prazo da adoção de IA no crescimento e nos padrões de vida. O enquadramento ARDL capta o processo gradual de ajustamento e permite incorporar o capital humano mediante a sua interação com a IA, avaliando se os benefícios desta diferem consoante os níveis de qualificação. Os nossos resultados preferidos, baseados em dados de patentes e no método GMM em primeiras diferenças, sugerem que a adoção de IA já contribui para o crescimento de curto prazo e conduz a melhorias de longo prazo nos padrões de vida, embora estes resultados não se verifiquem em todos os contextos. Quanto ao papel do capital humano, os nossos dados agregados não fornecem evidência de que a IA beneficie qualquer grupo específico de trabalhadores, sejam eles mais ou menos qualificados. A nossa investigação é limitada pelo estado atual da tecnologia de IA, que evolui rapidamente, e pelas proxies disponíveis; por isso, a validade das nossas conclusões, atualmente otimistas, deve ser continuamente reavaliada.
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